Statistik Nachhilfe in Mannheim

Statistik verständlich lernen – von den Grundlagen bis zur Datenauswertung

Christos S.

Spricht: Deutsch, Englisch

Verifiziert

Das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren empirischer Daten gehört seit vielen Jahren zu meinem wissenschaftlichen und beruflichen Schwerpunkt. Durch mein Studium, meine Promotion an der Georg-August-Universität Göttingen sowie meine Tätigkeit als Dozent, Data Analyst und wissenschaftlicher Berater verbinde ich fundierte statistische Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in Forschung, Lehre und Datenanalyse. Meine universitäre Lehrerfahrung umfasst unter anderem das Fach Statistik II im Studiengang Atmosphäre, Energie und Klimawandel an der Demokrit-Universität Thrakien. Darüber hinaus habe ich Lehrmaterialien erstellt, Studierende methodisch begleitet und quantitative Inhalte so vermittelt, dass statistische Verfahren nicht nur rechnerisch angewendet, sondern auch inhaltlich verstanden werden können. In der statistischen Beratung unterstütze ich Studierende insbesondere bei der Entwicklung empirischer Fragestellungen, der Formulierung und Prüfung von Hypothesen, der Auswahl geeigneter statistischer Verfahren, der Datenaufbereitung, der Durchführung von Analysen sowie der Interpretation der Ergebnisse. Dabei ist mir wichtig, dass die Auswertung zur Forschungsfrage, zum Untersuchungsdesign und zur Struktur der Arbeit passt. Eine Datenauswertung sollte daher nicht aus beliebigen Tests bestehen, sondern methodisch nachvollziehbar aus dem Thema und den Hypothesen abgeleitet werden. Ich arbeite unter anderem mit R, SAS, JASP, jamovi und Excel. Je nach Fragestellung kann die Unterstützung von statistischen Grundlagen über deskriptive Analysen und Gruppenvergleiche bis hin zu Regressionsmodellen, Varianzanalysen, multivariaten Verfahren und experimentellen Designs reichen. Studierende unterstütze ich sowohl bei einzelnen Statistikthemen als auch bei empirischen Hausarbeiten, Bachelorarbeiten und Masterarbeiten. Dazu gehören beispielsweise die Klärung der passenden Methode, die praktische Umsetzung der Analyse, die verständliche Interpretation der Ergebnisse für den Ergebnisteil sowie Hinweise zur sinnvollen Einordnung der Befunde im Diskussionsteil. Eine Auswahl möglicher Themenbereiche: * statistische Grundlagen und deskriptive Statistik * univariate und bivariate Analysen * Grundlagen der Inferenzstatistik * parametrische und nonparametrische Verfahren * Gruppenvergleiche und Mittelwertvergleiche * Korrelations- und Regressionsanalyse * einfaktorielle, zweifaktorielle und mehrfaktorielle Varianzanalyse * Post-hoc-Tests und Mehrfachvergleiche * Versuchsplanung und experimentelle Designs * Fragebogendaten und empirische Abschlussarbeiten * Datenaufbereitung, Ergebnisinterpretation und wissenschaftliche Ergebnisdarstellung * Softwareunterstützung mit R, SAS, JASP, jamovi, SPSS und Excel Mein Ziel ist eine verständliche, strukturierte und methodisch saubere Unterstützung, damit Studierende statistische Verfahren sicher anwenden und ihre Ergebnisse nachvollziehbar in ihre wissenschaftliche Arbeit integrieren können.