Deine Statistik Nachhilfe
In deinem Studium hast du Statistik, hast jedoch Schwierigkeiten beim Verständnis? Du hattest leider noch kein Glück, den passenden Tutor zu finden? Dann kannst du dich jetzt ganz einfach bei UniProf anmelden und wir helfen dir dabei, den für dich richtigen Nachhilfelehrer zu finden. Du kannst dann die Nachhilfe genau auf deine Bedürfnisse anpassen und so deine Schwächen in Stärken umwandeln.
Lerne jetzt mit UniProf
Bei UniProf kannst du direkt und ohne viel Vorbereitung mit deiner ersten Lektion starten. Du musst uns nur mitteilen, was du gerne lernen möchtest und wie. Anhand deines Profils, suchen wir dann den Nachhilfelehrer, der dich bei deiner individuellen Situation unterstützen kann.
- Die Themen bestimmst du: Egal ob, medizinische Statistik, Ökonometrie oder einfach deskriptive Statistik. Dein Tutor hilft dir mit gezielten Aufgaben und Beispielen, dein Verständnis der Statistik zu verbessern. Dabei legt ihr zusammen fest, wo deine Probleme liegen, damit diese gelöst werden können.
- Auch abends oder am Wochenende! Du hast einen straffen Zeitplan? Wir bieten dir flexible Zeiten, die du mit deinem Tutor absprechen kannst.
- Online oder vor Ort: Je nachdem, wie es für dich besser ist, kannst du entscheiden, ob du lieber online oder in Präsenz lernen möchtest. Unsere Nachhilfelehrer verfügen über das nötige Equipment und Erfahrung, um dir online genauso helfen zu können, wie persönlich.
- Einzel- oder Gruppenunterricht: Du kannst dich einer Gruppe anschließen und zusammen mit anderen lernen. Aber natürlich kannst du auch alleine mit deinem Tutor lernen, wenn dies besser für dich ist.
Wie sieht die Statistik Nachhilfe aus?
Der Unterricht in den Nachhilfestunden wird genau an dich und deine Ziele angepasst. Du kannst bestimmen, wie du die Stunden gestalten möchtest, damit du mit Leichtigkeit und Spaß weiterkommen kannst.
Unter können wir dich bei folgenden Themen unterstützen:
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Grundlagen der Statistik: Eine Einführung in grundlegende Konzepte wie Variablen, Datentypen, Maßzahlen, Streuungsmaße und grafische Darstellungen.
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Deskriptive Statistik: Erläuterung von Techniken zur Beschreibung und Zusammenfassung von Daten, einschließlich Maßzahlen wie Mittelwert, Median und Modus sowie Diagramme wie Histogramme, Boxplots und Streudiagramme.
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Inferenzstatistik: Einführung in Konzepte wie Stichproben, Schätzungen, Konfidenzintervalle und Hypothesentests. Dies umfasst auch eine Erläuterung der Unterschiede zwischen Parametern und Statistiken sowie der Bedeutung von Zufallsstichproben und Sampling-Verteilungen.
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Regression und Korrelation: Erläuterung von Techniken zur Untersuchung von Beziehungen zwischen Variablen, einschließlich einfacher und multipler Regression sowie der Interpretation von Korrelationskoeffizienten.
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Experimentelles Design: Einführung in grundlegende Prinzipien des experimentellen Designs, einschließlich der Unterscheidung zwischen experimentellen und nicht-experimentellen Studiendesigns sowie der Kontrolle von Störfaktoren.
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Anwendungen von Statistik in verschiedenen Bereichen: Demonstration von Anwendungen von Statistik in verschiedenen Disziplinen wie Wirtschaft, Psychologie, Biologie, Medizin und Sozialwissenschaften.
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Statistiksoftware: Einführung in die Verwendung von Statistiksoftware wie SPSS, R, Python oder Excel zur Datenanalyse und -visualisierung.
Deine Nachhilfe in allen Niveaus
Egal ob du in der Schule, im Studium oder im Berufsleben Schwierigkeiten mit Statistik hast, eine Nachhilfe in diesem Fach kann sehr hilfreich sein. Bei UniProf bieten wir Nachhilfe in Statistik für alle Niveaus an, von der Grundlagenvermittlung bis hin zu komplexen statistischen Analysen. Unsere erfahrenen Nachhilfelehrer verfügen über umfangreiches Fachwissen und können individuelle Lernkonzepte erstellen, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind. So kannst du gezielt an deinen Schwächen arbeiten und deine statistischen Kenntnisse verbessern. Buche jetzt deine Nachhilfe in Statistik bei UniProf und starte erfolgreich durch!
Leg jetzt direkt los!
Nur drei Schritte sind nötig, damit du deine erste Lektion direkt angehen kannst.
- Melde dich kostenlos bei UniProf an
- Fülle dein Profil aus und wir finden den passenden Lehrer für dich
- Schon kannst du mit dem Lernen beginnen!
Es war noch nie so einfach, einen guten Lehrer zu finden!
3 einfache Schritte, um mit dem Unterricht zu beginnen!
1. Gratis anmelden
Beschreibe deine Anfrage und deine Lernziele. Melde dich als Gruppe oder einzeln an.
2. Wähle Privatunterricht oder schließe dich einer Gruppe an
Du kannst einer bestehenden Lerngruppe auf deinem Niveau beitreten oder einen maßgeschneiderten Unterrichtsplan erhalten.
3. Starte deinen Unterricht
Nach deiner ersten Probestunde kannst du entscheiden, ob du deinen Unterricht fortsetzen möchtest oder nicht.
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As a Data Science Mentor, I have the opportunity to train 100+ Data enthusiasts to learn & progress in their personal goals and ultimately, find a career in the field of Data Analytics, BI & Engineering. Most of my former students are employed as Junior Data Analyst, BI Analyst, Data Engineer, Data Sc. Consultant, Product Consultant, Marketing Analyst, and other data-driven roles in the DACH region. My technical interests include : - Python, C, C++, Programming Concepts - Analytics Tools - Pandas, Numpy, etc. - SQL & DBMS Concepts - Matplotlib, Seaborn, Plotly ( Data Visualisation) - Web Scraping Algorithms - Statistical Analysis, Mathematics behind it - Scikit Learn & ML Algos - Business Intelligence Tools: Tableau, Power BI - DbT, ELT - AWS, Google Cloud - RapidMiner - VSCode, GITHUB, Atom - Apache, Spark ML, BigData Tools - NLP, Computer Vision - Deep Learning - Product Analytics, Product Development - Crypto My methodologies: - Creation of a Student-centric learning environment. - Assessment of students' interests, and personal goals. - Providing theory in form of stories while students engage in solving practical problems. - Helping beginners with structured guidance. - Provide challenges at a progressive scale to the advanced students.
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Mohammad Hussain R.
Ich habe verschiedene Module in diesem Bereich absolviert, wie z.B. Lineare Modelle, statistische Tests, Verteilungen und Multivariate Statistik.
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Einige Universitäten an denen unsere Schüler und Lehrer studiert haben:
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