Statistik Nachhilfe in Berlin

Statistiker bietet Nachhilfe in Statistik mit Realen Beispiele.

Michael G.

Spricht: Deutsch, Englisch

Hey! Mein Name ist Michael. Ich bin 32 Jahre alt. In Sex Semestriges Studium Statistik als Hauptfach und Wirtschaft als Nebenfach habe ich mit gutem durchschnittliche Note abgeschlossen. Durch statistische Methoden Kenntnisse zu gewinnen, durch die Unternehmen sowohl Kosten als auch Zeit sparen können, ist ein Thema, das mich sehr interessiert. Daher würde ich mich sehr freuen, die Praktische Anwendung der Statistik zu lehren. Von 2007 bis 2010 habe ich an einer der besten Universitäten in Äthiopien mein Bachelorstudium absolviert. Anschließend habe ich in der statistischen Behörde von Äthiopien und verschiedenen Forschungsorganisationen mit den Themengebieten Business, Betrieb, Landwirtschaft und Gesundheit für insgesamt 6 Jahre gearbeitet. Seit 2018 bin ich in Deutschland und gebe mir seitdem die größte Mühe, mich in die Gesellschaft zu integrieren, indem ich die Sprache lerne und mich ehrenamtlich in diversen Vereinen engagiere. Darüber hinaus habe ich ein drei-monatiges Praktikum als Statistiker beim Gesundheitsamt sowie bei der Statistik Stelle in Lübeck absolviert. Mein Wunsch ist es, auch in Deutschland als Statistiker bzw. als Lehrer arbeiten zu können. Nebenbei habe ich über das Internet verschiedene Kurse für meine persönliche Weiterentwicklung absolviert. In den Kursen ging es unter anderem um die Arbeit mit der Software R, HTML, CSS, SQL sowie SPSS (ohne Zertifikat). Außerdem habe ich einen Python Kurs mit Zertifikat abgeschlossen. Vor allem werde ich meine Studenten die Grundlagen Von Statistik, machine Learning und neuronalen Netzwerken beibringen. Insgesamt bin ich mir sicher, dass dieser Job für mich die ideale Weitermöglichkeit mein Wissen in Angewendete Statistik zu bieten. Bei der statistischen Analyse von Daten finde ich oft kreative Lösungsansätze und besitze auch langjährige Erfahrung in der Datenaufbereitung mittels Dashboards. Mit freundlichen Grüßen, Michael G. Hagos

Eperienced data science trainer offering training in R, Python, SQL, Tableau, PowerBI

Alok C.

Spricht: Englisch, Hindi, Urdu

I am a data analyst with prowess in customer-centric analytics and making data-driven business decisions. 6+ years experience with niche in data mining, machine learning and data visualization. 3+ years experience in data science training various tools viz. R, Python, SQL, Tableau, PowrBI. Have imparted training to 300+ working professionals and university students. Currently pursuing MBA in Big Data Management in Berlin. For further details, link below to my linkedin profile. https://www.linkedin.com/in/-chauhan-alok/

Erfahrener Dozent für Statistik I, II und III

Christos S.

Spricht: Deutsch, Englisch

Verifiziert

Das Aufbereiten von Daten und die statistische Datenanalyse sind für mich nicht nur notwendige Routineaufgaben. Vielmehr sind es Tätigkeiten, die ich immer mit besonderer Freude bewältige und die maßgeblich meinen Bildungsweg prägen. Durch mein Studium und Erfahrungen als promovierter Agrarwissenschaftler (Agrarbiologie, Chemometrie) mit betriebswirtschaftlichem Zusatzstudium (Marktanalyse, Ökonometrie) kann ich statistische Sachverhalte schnell verstehen und bewerten. Zahlreiche Projekte habe ich bereits erfolgreich geleitet und publiziert. Dabei bearbeitete und bewertete ich im Rahmen der statistischen Modellierung stets Daten. Die Validität meiner Forschungsergebnisse überprüfe ich nachweislich mithilfe Statistiksoftware, wie R und SAS, die ich zur Datenexploration und für statistische Tests einsetze. Dies wird flankiert von der steten Rezeption der interdisziplinären Literatur. Eine Übersicht über meine eigenen Beiträge zur Primärliteratur finden Sie auf dem Publons-Portal. Ich kann Sie mit meiner statistischen Beratung unterstützen, um alle gewünschten Ziele zu realisieren. Mit Microsoft Teams kann ich ein Liveereignis erstellen, wo auch immer mein Publikum oder mein Team ansässig ist. Eine kleine Auswahl an Themen, bei denen ich Sie unterstützen kann, sind die folgenden: • Statistische Grundlagen -Univariate Deskriptivstatistik -Bivariate Deskriptivstatistik -Grundlagen der induktiven Inferenzstatistik • Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen -Parametrische Verfahren -Nonparametrische Verfahren • Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen -Ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse -Mehrfaktorielle Varianzanalyse -Mehrfachvergleichsverfahren • Einführung in die Versuchsplanung (DoE) Selbstverständlich kann ich die oben genannten Themen an persönliche Bedürfnisse anpassen, damit Sie nach dem Kurs das Bonmot „Traue keiner Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast“ besser verstehen können. Ich freue mich schon jetzt auf die spannende Reise mit Ihnen in die Welt der angewandten Statistik.